Produktbeschreibung

Der Minisforum MS-A2 Barebone ist einfach gesagt das perfekte Allrounder-Modell für das Homelab. Es verbindet Performance, Baugröße, Anschlüsse und Stromaufnahme alles in einem. Die AMD Ryzen CPU hat Leistung ohne Ende, die 2x SFP+ Schnittstellen können den Datentraffic annehmen und die 3x M.2 NVMe Slots können die Daten auf einem RAID0/1/5 oder ZFS RAIDZ-1 speichern. Die DDR5 RAM Riegel geben der Leistung den Rest, einfach ein Gerät der Spitzenklasse und bestens geeignet für das Homelab mit Proxmox VE.

1x PCIe x16 (PCIe4.0 x8 elektrisch)

Im inneren findet man sogar eine PCIe x16 Schnittstelle, welche mit PCIe4.0 x8 angebunden ist. Dort lassen sich kleinere GPU Karten oder andere Risercards einbauen. Ich denke mal für die Leute die wirklich mal mit KI/AI spielen wollen, die bauen sich dort eine kleine Nvidia Tesla GPU ein und haben dann richtig Leistung.

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Produktdetails

AMD Ryzen: AMD Ryzen 9 9955HX or AMD Ryzen 9 7945HX
Arbeitsspeicher: DDR5-5600 - bis zu 96GB SO-DIMM
NVMe: 3x NVMe M.2
PCIe: PCIe 16x (PCIe4.0x8) Bifurcation
WiFi: Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2
Netzwerk: 2x SFP+ 10Gbit/s
Netzwerk: 2x 2.5 Gbit/s RJ45
Abmessungen: 196 × 189 × 48 mm
Stromaufnahme: ⌀ im Normalbetrieb 25 Watt

Weitere Informationen

Das Besondere am Minisforum MS-A2 ist wirklich seine Bauform. Klein und kompakt, gleichzeitig verbraucht er nicht besonders viel Strom im Normalverbrauch, aber wenn die Leistung gebraucht wird, kann diese zu jederzeit abgerufen werden. Kaum ein anderes Gerät kommt direkt vom Werk mit 2 SFP+ Slots. Wer es genau wissen will, die SFP+ Slots basieren auf dem Intel X710 Chipsatz. Die zwei 2.5 Gbit/s RJ45 Ports sind von 1x Realtek RTL8125 & 1x Intel I226-V. Wer gedenkt noch USB Geräte nutzen wollen, natürlich sind 3x USB3.2 Typ A Ports vorhanden und 2 USB-C 3.2 10Gbps vorhanden. Egal wie man es nimmt, in den MS-A2 kommen Daten schnell rein oder raus.

MS-A2 mit Proxmox im Homelab

Für mich war klar, mit dieser Hardware lässt sich nur eins super umsetzen, eine Proxmox VE Umgebung. Alle Komponenten sind auf Virtualisierung ausgelegt und unterstützen Hyperthreading.

Quelle: Produktdaten wurden unter anderem folgender Quelle entnommen.